Pasiuna sa Produkto
DeepDragon™， Kini usa ka globally pioneering ug internationally leading intelligent system nga dali nga makatabang sa pagdesinyo ug third-party efficient operation sa mga gitudlo nga lugar. Dali ug episyente nga masulbad ang mga dinalian nga panginahanglan sa paghimo og desisyon sa pamuhunan sa industriya sa rural sewage treatment para sa automation design, investment cost budgeting, ug integrated operation sa mga bag-ong pipeline sa mga planta sa imburnal ug mga estasyon. Kung itandi sa tradisyonal nga disenyo, ang efficiency mahimong molambo og sobra sa 50%, ug ang epektibo nga operation rate sa mga asset mahimong moabot sa 100%, nga makab-ot ang 24/7 nga intelligent operation sa factory network, nga adunay halapad nga teknolohikal nga aplikasyon.
Nakig-alayon sa Institute of Automation sa Chinese Academy of Sciences aron tukuron ang China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory
Ang unang internasyonal nga lider sa kalibutan
Internasyonal nga Report sa Pagpangita og Kabag-ohan sa Teknolohiya
50+ ka mga inhenyero sa pag-uswag1000 ka adlaw nga teknikal nga panukiduki ug pag-uswag4 ka kinauyokan nga mga patente sa imbensyon
Kinauyokan nga Teknolohiya
Aron masulbad ang problema sa pagkuha sa batakang datos sa usa ka gitudlo nga lugar, ang sistema naggamit ug paspas nga pamaagi sa pagmodelo sa kahanginan gamit ang mga unmanned aerial vehicle dugang sa naandan nga mga pamaagi sa pagkuha aron makab-ot ang pagkuha sa datos. Ang mga algorithm nga gibase sa deep learning awtomatikong makaila sa mga bahin sama sa mga dalan, balay, ug mga sistema sa tubig. Makab-ot ang awtomatikong pag-analisar ug paspas nga pag-ila sa mga tumong.
Sa pagkakaron, ang sistema nakakompleto na sa pagbansay ug pagkat-on sa modelo para sa datos sa pagkolekta og imahe gikan sa kahanginan sa kapin sa 5000 ka lain-laing dimensyon sa talan-awon, nga adunay awtomatik nga katukma sa anotasyon nga 90%. Mahimo niini nga mapamubo o mapulihan ang mga batakang trabaho sa datos sama sa pagsurbey ug anotasyon sa kabanikanhan ug landform, makapauswag pag-ayo sa kaepektibo sa trabaho, ug makadaginot sa oras ug gasto sa trabaho.
Sa disenyo sa pipeline, base sa resulta sa pag-ila sa mga bahin, ang disenyo sa eskema gihimo, nga gikonsiderar ang pagkakomplikado sa mga balay ug karsada sa kabanikanhan. Sa sinugdanan sa disenyo, among gisagop ang lain-laing mga teknolohiya ug mga algorithm sama sa pagpalapad sa network sa karsada aron makuha ug maputli ang kalabera sa network sa karsada, mawagtang o makunhuran ang mga bakak nga sanga sa network sa karsada, ug putlon ug limpyohan ang network sa karsada aron ang nakuha nga kalabera sa network sa karsada mas mahiuyon sa aktwal nga istruktura sa network sa karsada.
Gamit ang graph theory, paghimo og bag-ong modelo sa mapa sa kabanikanhan, pagkuha ug pagbag-o sa mga nailhan nga bahin, ug paghimo og modelo sa mapa sa kabanikanhan nga mag-digitize ug mag-visualize sa relasyon tali sa mga balay, dalan, ug sa ilang mga distansya ug relatibong gitas-on sa kabanikanhan.
Sa katapusan, ang graphical data ug elevation information gisulod sa pipeline network generation algorithm. Pinaagi sa daghang iteration, ang single source shortest path algorithm gitawag aron i-integrate ang propesyonal nga kasinatian sa disenyo nga nakolekta sa daghang design units ngadto sa design rules.
Inubanan sa algorithm, ang lawom nga pagkat-on sa mga lagda sa disenyo sa pipeline mahimong tukma nga makasundog sa pag-agos sa imburnal ug mga laraw sa pag-andam sa pipeline. Makunhuran ang rate sa sayup sa episyente nga awtomatikong disenyo sa pipeline ngadto sa sulod sa 10%.
Ang sistema awtomatikong makahimo og detalyado nga lista sa badyet sa pamuhunan base sa datos sa gidaghanon sa inhenyeriya ug mga lagda sa gasto nga gihatag sa awtomatikong laraw sa disenyo sa pipeline. Makab-ot ang tukma sa panahon ug makatarunganon nga pagbadyet.
Sa proseso sa pagdisenyo sa pipeline, makab-ot ang pagpili sa kagamitan, ug ang sistema makapili sa lainlaing mga produkto ug proseso sa kagamitan base sa datos sa konsumo sa tubig sa rehiyon nga gihatag sa algorithm, nga nagpalig-on sa hiniusa nga pagdumala sa pabrika ug network.
Ang plataporma naghatag og real-time nga pag-edit sa mga feature properties ug pipeline design, ug ang mga algorithm makasuhop ug makakat-on sa impormasyon sa operasyon sa tiggamit, nga makapauswag sa mga kapabilidad sa interaksyon sa tawo-kompyuter sa produkto ug makapauswag sa lebel sa product intelligence.
Ang plataporma naghatag usab og one-stop solution para sa mga tiggamit aron ipasibo ang mga format sa mapa para sa pagpalambo sa WebGIS visualization, nga nagsuporta sa mga format sama sa kasagarang gigamit nga AutoCAD DWG format files, GeoJSON ug uban pang kasagarang gigamit nga GIS file formats. Gigamit niini ang WebGL vector blocks ug custom styles aron ipresentar ang mga interactive maps, nga naghatag og bag-ong big data visualization ug real-time streaming data visualization functions. Pinaagi niini nga produkto, ang mga pipeline construction design files mahimong ma-load ug ma-display sa mga GIS maps. Makab-ot ang integrated management sa factory network data sa tibuok lifecycle.
Ang desentralisadong plataporma sa operasyon sa imburnal sa Liding Environmental Protection nakamugna og bag-ong desentralisadong modelo sa operasyon sa imburnal. Makab-ot niini ang hingpit nga awtonomiya ug pagkontrol sa proseso, nga adunay paspas nga pag-deploy, andam gamiton nga pag-access sa datos, flexible nga pag-configure sa gimbuhaton, ug ubos nga gasto sa konstruksyon. Sa mga termino sa pagkunhod sa gasto, pagpaayo sa kahusayan, paglikay sa peligro ug pagsunod, among gitinguha nga madugangan ang rate sa operasyon sa kagamitan, pagpakunhod sa gasto sa pagkonsumo sa enerhiya, pagpakunhod sa oras sa pag-inspeksyon sa manpower, ug pagpauswag sa kahusayan sa pagmonitor ug paghimo og desisyon. Aron komprehensibo nga mapauswag ang estandardisasyon, propesyonalisasyon, estandardisasyon, ug lebel sa paniktik sa mga yunit sa operasyon ug pagmentinar, ug mas maayo nga pagserbisyo sa operasyon ug pagdumala sa pagtambal sa imburnal sa kabanikanhan.
Ang sistema gawasnon nga makatakda og mga lagda sa alarma aron matuman ang real-time nga alarma ug pagduso sa opisyal nga account sa WeChat, intelihenteng pag-apod-apod sa buluhaton, pag-sign in ug pag-sign out sa mga personahe ug sakyanan, pag-input ug pagproseso sa impormasyon sa operasyon, ug awtomatikong pagmugna og report sa operasyon.
Mahimo niini nga makunhuran ang oras sa manual nga inspeksyon og 40%, mapaayo ang kaepektibo sa pagmonitor ug paghimo og desisyon og 20%, komprehensibo nga mapalambo ang estandardisasyon, propesyonalisasyon, estandardisasyon, ug lebel sa paniktik sa mga yunit sa operasyon ug pagmentinar, ug mas maayo nga maserbisyohan ang operasyon ug pagdumala sa pagtambal sa hugaw sa kabanikanhan.
Proseso sa R&D
